Datasta liiketoimintaa

Seminaarissa käydään läpi datan hyödyntämiseen liittyvät megatrendit konkreettisten case-esimerkkien ja demojen avulla. Lisäksi teemme ryhmätöitä, joissa jaetaan kokemuksia ja haetaan uusia out-of-the-box ideoita. 

Tämän jälkeen osaat arvioida, missä vaiheessa oma organisaatiosi tai liiketoimintosi on datan hyödyntämisessä, miten yrityksen ulkopuolista dataa voi hyödyntää liiketoiminnassa, miten tekoäly- ja koneoppimisratkaisuja voidaan käyttää liiketoiminnan tukemiseksi, ja mitkä ovat konkreettiset seuraavat askeleet omalle organisaatiollesi, jotta pääsette eteenpäin.

Seminaarin ohjelma

8.30–9.00 Aamukahvit

9.00–10.15 Tiedolla johtamisen avainasiat 

• Tiedolla johtaminen ja datan hyödyntäminen suomalaisissa yrityksissä – missä mennään?
• Datastrategian merkitys – elinehto yrityksille?
• Millainen on moderni tiedonhallinnan arkkitehtuuri?
• Käytännön kokemuksia, onnistumisia ja haasteita liittyen data-hankkeiden onnistuneeseen läpivientiin
• Ryhmätyö ja sen purkaminen

Kahvitauko 

10.30–11.30 Ulkopuolisen datan hyödyntäminen 

• Avoimen ja maksullisen datan hyödyntäminen liiketoiminnassa (tietolähteet, haasteet, mahdollisuudet ja liiketoimintamallit)
• Sisäisen datan rikastaminen ulkopuolisella datalla. Esimerkkinä asiakastiedon rikastaminen.
• Käytännön esimerkkejä ja kokemuksia projekteista, joissa ulkopuolista dataa on hyödynnetty liiketoiminnassa

Lounas 

12.15–13.30 Mitä ovat tekoäly ja koneoppiminen?

• Katsaus koneoppimisen ja tekoälyn perusteisiin
• Miten ja miksi tekoäly muuttaa liiketoimintaa?
• Useita konkreettisia, hands-on demoja
• Parhaat ja surkeimmat kokemukset tekoäly- ja koneoppimisprojekteista
• Katsaus CRISP-DM metodologiaan, eli miten minimoida projektiriskit
• Avointa keskustelua

13.30–14.15 Ryhmätyö sisältäen ideointia datan hyödyntämiseksi – keinoilla ei väliä

Kahvitauko 

14.30–15.15 Johtaminen datamurroksessa

• Miten lisääntyvä data, koneoppiminen, tekoäly ja ohjelmistorobotiikka muuttaa johtamista?
• Uusien liiketoimintamallien rakentaminen datan avulla?
• Kiristyykö kilpailu, vaarana tippua kelkasta?
• Entä jos dataa ei ole – game over vai game on?
• Tulevaisuuden työtehtävät dataan liittyen?
• Avointa keskustelua

15.15–16.00 Lopputyö ja yhteenveto

• Itsenäistä työskentelyä, joka yhdistää päivän aikana läpikäydyt asiat
• Käydään lävitse työskentelyn tulokset koko porukalla ja jaetaan ideat
• Yhteenveto päivästä ja kotimatkalle lähtö

Esitetyt ajat eri aiheille ovat suuntaa-antavia.

Ilmoittautuminen on sitova. Mikäli ilmoittautuja ei pääse kurssille, voi hänen sijastaan tulla toinen henkilö. Mikäli ilmoittautumisen peruutus tehdään vähemmän kuin 14 päivää ennen kurssin alkua, veloitamme toimisto- ja varauskuluina 50% kurssimaksusta. Mikäli ilmoittautunut jää saapumatta kurssille ilman peruutusilmoitusta, veloitamme koko osallistumismaksun. Peruutusmaksut veloitetaan myös sairastapauksissa.